Wie man einen Moving Average. Technical Händler sind mit vielen Entscheidungen konfrontiert, wenn es darum geht, welche Indikatoren in ihrem Handel verwenden Mehr als oft nicht Forex Trader, an einem Punkt in ihrer Karriere, wenden sich an Moving Averages MVA s für die Suche nach Markttrends und Momentum Überraschenderweise nach dem Lernen, um MVAs zu analysieren, finden Händler oft, dass sie in der Lage sind, schnell verschiedene Arten von Preisaktionen zu identifizieren, die sie nicht vorher ohne technische Indikatoren auf ihren Charts festlegen konnten. Mit Moving Averages kann helfen, einem Händler einen Vorteil bei der Planung einer Handelsstrategie zu geben Also lass uns los lernen, wie man gleitende Durchschnitte liest. Erstellt von Walker England. How to Read Moving Averages. Das Bild oben stellt einige der häufiger verwendeten Moving Averages einschließlich einer 30 Green, 50 Black und 200 Red Periode MVA Diese Indikatoren sind technische Werkzeuge, die einfach den durchschnittlichen Preis oder Wechselkurs messen Eines Währungspaares über einen bestimmten Zeitraum Wenn wir bei einem 200-Perioden-Gleitender Durchschnitt genau suchen, fügt der Indikator den Schlusskurs der letzten 200 Kerzen auf dem Graphen hinzu. Dann wird diese Summe durch 200 geteilt, um festzulegen, wo der Indikator gezeichnet ist Auf dem graph. Because Moving Averages stellen einen durchschnittlichen Schlusskurs über einen ausgewählten Zeitraum dar, sie haben die Fähigkeit, überschüssige Marktlärm herauszufiltern. Zum Beispiel können wir auf dem EURUSD-Chart unterhalb dieses Preises unter dem 200-Perioden-MVA sehen Da Preis ist Handel über diesem Moving Average Trader kann es vorziehen, Chancen zu kaufen, während Vermeidung von Verkaufschancen Das gleiche gilt für kleinere Periode Moving Averages sowie Preis Kreuzt entweder oberhalb oder unterhalb dieser aufgetragenen Ebenen auf dem Graphen kann es entweder als Stärke oder Schwäche für ein bestimmtes Währungspaar interpretiert werden. Erstellt von Walker England. Moving Average Crossovers. Some Händler können wählen, um mehr als ein Moving Average verwenden, wie in unserem primären Diagramm dargestellt Bei der Verwendung einer Reihe von gleitenden Durchschnitten Händler können eine Crossover-Handelsstrategie Diese Händler werden eine Reihe von Durchschnitten und Ansicht wählen Die Tendenz nach unten, wenn die kürzere Periode schneller gleitenden Durchschnitt befindet sich unterhalb der längeren Zeitraum langsamer gleitenden Durchschnitt Diese Methode der Verwendung von mehr als einem Indikator kann äußerst nützlich in Trending-Märkte und ist ähnlich wie mit dem MACD-Oszillator. Es sollte darauf hingewiesen werden, dass Moving Die Durchschnittswerte werden sich in einem wachsenden Markt bewegen. In diesen Fällen werden die Durchschnitten beginnen, zusammen zu bündeln, da keine neuen Preishöhen oder Tiefen entstehen und ihre Wirksamkeit verlieren. Im Falle dieser auftretenden Händler sollte ein anderer Indikator auf der Grundlage der vorherrschenden Marktbedingungen berücksichtigt werden. - Geschrieben von Walker England, Trading Instructor. To Receive Walkers Analyse direkt per E-Mail, bitte SIGN UP HERE. DailyFX Bietet Forex-News und technische Analysen über die Trends, die die globalen Devisenmärkte beeinflussen. Ich höre über die 50-Tage-, 100-Tage - und 200-Tage-Umzugsdurchschnitte Was bedeuten sie, wie unterscheiden sie sich voneinander und welche Ursachen Sie als Unterstützung oder Widerstand zu handeln. Umfrage von der United States Bureau of Labor Statistics durchgeführt, um zu helfen, Stellenangebote zu sammeln Es sammelt Daten von Arbeitgebern. Die maximale Höhe der Gelder der Vereinigten Staaten können leihen Die Schulden Decke wurde unter der Second Liberty Bond erstellt Act. Der Zinssatz, bei dem ein Depotinstitut Geld an der Federal Reserve an eine andere Depotbank leiht.1 Ein statistisches Maß für die Streuung der Rendite für einen bestimmten Wertpapier oder Marktindex Volatilität kann entweder gemessen werden. Handeln Sie den US-Kongress verabschiedet Im Jahr 1933 als Bankgesetz, die Geschäftsbanken von der Teilnahme an der Investition verboten. Nonfarm Gehaltsliste bezieht sich auf jede Arbeit außerhalb der landwirtschaftlichen Betriebe, private Haushalte und die gemeinnützige Se Ctor Das US Bureau of Labor. Technical Analysis Moving Averages. Most Chartmuster zeigen eine Menge von Variation in Preisbewegung Dies kann es schwierig für Händler, um eine Vorstellung von einer Sicherheit s insgesamt Trend Eine einfache Methode Händler verwenden, um dies zu bekämpfen Gelten gleitende Durchschnitte Ein gleitender Durchschnitt ist der durchschnittliche Preis eines Wertpapiers über einen festgelegten Zeitbetrag Durch das Plotten eines durchschnittlichen Preises der Sicherheit wird die Preisbewegung geglättet. Sobald die alltäglichen Schwankungen beseitigt sind, können sich die Händler besser identifizieren Die wahre Tendenz und erhöhen die Wahrscheinlichkeit, dass es zu ihren Gunsten arbeiten wird, um mehr zu lernen, lesen Sie die Moving Averages Tutorial. Typen of Moving Averages Es gibt eine Reihe von verschiedenen Arten von gleitenden Durchschnitten, die in der Art variieren, wie sie berechnet werden, aber wie jeder Durchschnitt wird interpretiert bleibt gleich Die Berechnungen unterscheiden sich nur in Bezug auf die Gewichtung, die sie auf die Preisdaten setzen, wobei sie von der gleichen Gewichtung jedes Preispunktes auf ein größeres Gewicht verlagert werden Daten Die drei häufigsten Arten von gleitenden Durchschnitten sind einfach linear und exponentiell. Simple Moving Average SMA Dies ist die häufigste Methode verwendet, um die gleitenden Durchschnitt der Preise zu berechnen Es dauert einfach die Summe aller Vergangenheit Schlusskurse über den Zeitraum und Teilt das Ergebnis durch die Anzahl der bei der Berechnung verwendeten Preise. Zum Beispiel werden in einem 10-tägigen gleitenden Durchschnitt die letzten 10 Schlusskurse addiert und dann durch 10 geteilt. Wie Sie in Abbildung 1 sehen können, kann ein Händler machen Der Durchschnitt weniger reagiert auf sich ändernde Preise durch die Erhöhung der Anzahl der Perioden in der Berechnung verwendet Erhöhung der Anzahl der Zeiträume in der Berechnung ist eine der besten Möglichkeiten, um die Stärke der langfristigen Trend und die Wahrscheinlichkeit, dass es umgekehrt zu messen. Viele Menschen argumentieren, dass die Nützlichkeit dieser Art von Durchschnitt begrenzt ist, weil jeder Punkt in der Datenreihe den gleichen Einfluss auf das Ergebnis hat, unabhängig davon, wo es in der Sequenz auftritt. Die Kritiker argumentieren, dass die Die jüngsten Daten sind wichtiger und daher sollte sie auch eine höhere Gewichtung haben. Diese Art von Kritik war einer der Hauptfaktoren, die zur Erfindung anderer Formen von sich bewegenden Mitteln führten. Linear gewichteter Durchschnitt Dieser gleitende Durchschnittsindikator ist der am wenigsten verbreitet Aus den drei und wird verwendet, um das Problem der gleichen Gewichtung zu adressieren Der linear gewichtete gleitende Durchschnitt wird berechnet, indem man die Summe aller Schlusskurse über einen bestimmten Zeitraum annimmt und sie durch die Position des Datenpunktes multipliziert und dann durch Die Summe der Anzahl der Perioden Zum Beispiel in einem Fünf-Tage-linearen gewichteten Durchschnitt wird der heutige Schlusskurs mit fünf, gestern s um vier und so weiter multipliziert, bis der erste Tag im Periodenbereich erreicht ist. Diese Zahlen werden dann hinzugefügt Zusammen und geteilt durch die Summe der Multiplikatoren. Exponential Moving Average EMA Diese gleitende Durchschnittsberechnung verwendet einen Glättungsfaktor, um ein höheres Gewicht auf die jüngsten Datenpunkte zu legen und gilt als m Erz effizienter als der lineare gewichtete Durchschnitt Ein Verständnis der Berechnung ist nicht generell für die meisten Händler erforderlich, da die meisten Charting-Pakete die Berechnung für Sie machen Die wichtigste Sache, um über den exponentiellen gleitenden Durchschnitt zu erinnern ist, dass es mehr auf neue Informationen relativ reagiert Zu dem einfachen gleitenden Durchschnitt Diese Reaktionsfähigkeit ist einer der Schlüsselfaktoren, warum dies der gleitende Durchschnitt der Wahl unter vielen technischen Händlern ist. Wie Sie in Abbildung 2 sehen können, steigt eine 15-Punkte-EMA und fällt schneller als ein 15-Perioden-SMA Leichter Unterschied scheint nicht wie viel, aber es ist ein wichtiger Faktor zu bewusst sein, da es sich auf return. Major Verwendet von Moving Averages Moving Durchschnitte werden verwendet, um aktuelle Trends und Trend Umkehrungen sowie die Einrichtung von Support-und Widerstand Ebenen zu identifizieren. Moving Durchschnitte können verwendet werden, um schnell zu identifizieren, ob ein Wertpapier bewegt sich in einem Aufwärtstrend oder ein Abwärtstrend in Abhängigkeit von der Richtung des gleitenden Durchschnitt Wie können Sie se E in Abbildung 3, wenn ein gleitender Durchschnitt aufwärts geht und der Preis darüber liegt, ist die Sicherheit in einem Aufwärtstrend Umgekehrt kann ein abwärts geneigter gleitender Durchschnitt mit dem Preis unten verwendet werden, um einen Abwärtstrend zu signalisieren. Eine andere Methode zur Bestimmung des Impulses ist Um die Reihenfolge eines Paares von gleitenden Durchschnitten zu betrachten Wenn ein kurzfristiger Durchschnitt über einem längerfristigen Durchschnitt liegt, steigt der Trend an. Auf der anderen Seite signalisiert ein Langzeitdurchschnitt über einem kürzeren Mittelwert eine Abwärtsbewegung in Der Trend. Moving durchschnittliche Trend Umkehrungen sind in zwei Hauptwege gebildet, wenn der Preis bewegt sich durch einen gleitenden Durchschnitt und wenn es bewegt sich durch gleitende durchschnittliche Crossovers Das erste gemeinsame Signal ist, wenn der Preis bewegt sich durch einen wichtigen gleitenden Durchschnitt Zum Beispiel, wenn der Preis von Eine Sicherheit, die in einem Aufwärtstrend war, fällt unter einen 50-Perioden-gleitenden Durchschnitt, wie in Abbildung 4, ist es ein Zeichen, dass der Aufwärtstrend umgekehrt werden kann. Das andere Signal einer Trendumkehr ist, wenn ein gleitender Durchschnitt durch ein anderes geht Zum Beispiel, Wie Sie in Abbildung 5 sehen können, wenn der 15-tägige gleitende Durchschnitt über dem 50-Tage-Gleitender Durchschnitt liegt, ist es ein positives Zeichen dafür, dass der Preis ansteigt. Wenn die Perioden, die bei der Berechnung verwendet werden, relativ kurz sind, zum Beispiel 15 und 35 könnte dies eine kurzfristige Trendumkehr signalisieren. Andererseits, wenn zwei Durchschnitte mit relativ langen Zeitrahmen über 50 und 200 übergehen, wird dies beispielsweise verwendet, um eine langfristige Trendverlagerung vorzuschlagen Wegbewegungsdurchschnitte werden verwendet, um Stütz - und Widerstandsniveaus zu identifizieren. Es ist nicht ungewöhnlich, einen Vorrat zu sehen, der unterbrochen wurde, seinen Rückgang und die umgekehrte Richtung zu stoppen, sobald er die Unterstützung eines großen gleitenden Durchschnitts trifft. Ein Umzug durch einen großen gleitenden Durchschnitt wird häufig verwendet Als ein Signal von technischen Händlern, dass der Trend umgekehrt ist Zum Beispiel, wenn der Preis durch den 200-Tage gleitenden Durchschnitt in einer Abwärtsrichtung bricht, ist es ein Signal, dass der Aufwärtstrend umgekehrt ist. Moving Durchschnitte sind ein mächtiges Werkzeug für die Analyse des Trends In einem secu Rity Sie bieten nützliche Unterstützung und Widerstand Punkte und sind sehr einfach zu bedienen Die häufigsten Zeitrahmen, die bei der Erstellung von gleitenden Durchschnitten verwendet werden, sind die 200-Tage-, 100-Tage-, 50-Tage-, 20-Tage-und 10-Tage Die 200- Tag-Durchschnitt ist ein gutes Maß für ein Handelsjahr, ein 100-Tage-Durchschnitt von einem halben Jahr, ein 50-Tage-Durchschnitt von einem Vierteljahr, ein 20-Tage-Durchschnitt von einem Monat und 10-Tage-Durchschnitt Von zwei Wochen. Moving Durchschnitte helfen technischen Händlern glätten einige der Lärm, die in Tag-zu-Tag Preisbewegungen gefunden wird, so dass Händler eine klarere Sicht auf die Preisentwicklung Bisher haben wir uns auf Preisbewegungen, durch Diagramme und Durchschnitte konzentriert Im nächsten Abschnitt sehen wir uns einige andere Techniken an, um Preisbewegungen und Muster zu bestätigen.
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